امروزه استفاده از ابزارهای موثر به منظور دسته‌بندی و تحلیل رفتار مشتریان و بررسی روند بازار، امری ضروری در حوزه بازاریابی دیجیتال محسوب می‌شود. در واقع طراحی و اجرای استراتژی‌های مناسب بازاریابی منوط به شناخت مطلوب از جامعه هدف بوده و با داشتن یک دسته‌بندی صریح و دقیق از ویژگی‌های مشتریان براساس استفاده از ابزارهای مناسب و پیش‌بینی روند بازار و الگوی رفتاری مشتریان بالقوه، می‌توان به شکل بهینه در جهت تبدیل آنان به مشتریان بالفعل تلاش نمود. در این مقاله به بررسی مدل پیش‌بینی کننده بر اساس رفتار مشتریان خواهیم پرداخت. در ابتدا خواهید دانست که مدل پیش‌بینی کننده چیست و با اهمیت، نحوه عملکرد و انواع آن بیشتر آشنا خواهید شد. با ما همراه باشید.

یکی از مقوله‌های اساسی در زمینه کسب و کار، بحث جذب مخاطب و مشتری می‌باشد. یک مجموعه برای برآورده ساختن اهداف تجاری خود از جمله فروش بیشتر محصولات و تبلیغ و تثبیت برند و نشان تجاری خود که در نهایت به سودآوری هرچه بیشتر مجموعه می‌انجامد، نیاز به یافتن جامعه هدف برای ارائه محصول خود دارد. اما یافتن این جامعه چندان آسان نبوده و پیچیدگی-های خاص خود را دارد چرا که در صورت عدم به‌کارگیری روش‌های مناسب، ممکن است نه تنها مشتری جدیدی جذب نشود بلکه مشتری‌های فعلی مجموعه نیز از دست بروند. روش‌های متعددی در زمینه جذب یا بازگشت مشتری وجود دارد اما تمامی آن‌ها بر اساس مدلی به نام قیف بازاریابی عمل می‌کنند تا در طی آن، مشتری‌های بالقوه به مشتری‌های بالفعل تبدیل شوند. همان‌طور که در شکل زیر نشان داده شده است، در این مدل ابتدا توجه مخاطب بالقوه نسبت به محصول جلب شده و سپس با برجسته سازی ویژگی‌های کلیدی محصول، علاقه مشتری تحریک می‌شود. در مرحله بعدی با تمایز و برتری قائل شدن میان محصول خود با محصولات رقیب، میل به خرید را در مشتری ایجاد نموده و در نهایت، مشتری را تشویق به انجام عملی در راستای تهیه محصول یا خدمت ارائه شده می‌نمایند.